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preeco | nachhaltigkeit

KI-Unterstützung

KI-gestützte Unterstützung bei der CSRD-Berichterstattung mit über 60 KI-Funktionen in 18 Funktionsfamilien – von der intelligenten Datenvervollständigung über automatische Texterstellung bis zur automatischen Plausibilitätsprüfung. Den KI-Provider wählen Sie dabei pro Team selbst und mit eigenem Zugang – für effizienteres ESG-Reporting mit voller Datenkontrolle.

KI-GOVERNANCE

KI-Steuerung unter Ihrer Kontrolle – Provider pro Team

Über 60 KI-Funktionen in 18 Funktionsfamilien begleiten Ihr ESG-Reporting modulübergreifend: Wesentlichkeitsanalyse (Auswirkungserkennung, Schweregrad-Vergleichswerte, Screening physischer und transitorischer Klimarisiken), Datenerfassung (Emissionsfaktor-Vorschläge, NACE-Code-Vorschläge, Material- und Abfallklassifizierer), Berichterstellung (Berichtsabschnitts-Erstellung und Narrativassistenz in allen zehn Offenlegungsberichten) sowie Ziele und Analyse (Zielvorschläge, Zielformulierung und Maßnahmenformulierung, Empfehlung der Konsolidierungsmethode, Artenrecherche, Standortempfindlichkeits-Narrativ, Entdeckung von Ökosystemabhängigkeiten und BVT-Recherche). Den zugrunde liegenden KI-Provider wählen Sie selbst und konfigurieren ihn pro Team – mit OpenAI, Langdock oder einem OpenAI-kompatiblen Modell und Ihrem eigenen Zugang. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo und wie Ihre Daten verarbeitet werden.

  • Über 60 KI-Funktionen in 18 Funktionsfamilien über alle Phasen der CSRD-Wertschöpfungskette
  • KI-Provider pro Team frei konfigurierbar (OpenAI, Langdock oder OpenAI-kompatibel)
  • Eigener API-Zugang – Sie entscheiden, welcher Anbieter Ihre Daten verarbeitet
  • Kontrolle über Datenherausgabe und Verarbeitungsort
  • Abschaltmöglichkeiten sowie Aufruf- und Zeitbegrenzungen je KI-Funktion
  • Vorschlagsfunktionen: Ergebnisse werden zur Übernahme angeboten, nicht automatisch gespeichert
  • Wo autoritative Referenzlisten existieren (u. a. kritische Rohstoffe, Abfallschlüssel), klassifiziert das System deterministisch – die KI rät nicht
  • Dreistufige Fortschrittsanzeige während der Generierung
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KI-Steuerung unter Ihrer Kontrolle – Provider pro Team

DATENVERVOLLSTÄNDIGUNG

KI-gestützte Datenvervollständigung

Die integrierte KI beschleunigt die Datenerfassung in Ihrem ESG-Reporting: Emissionsfaktor-Vorschläge in der Treibhausgasberechnung, NACE-Code-Vorschläge bei der Anlage von Organisationen sowie Material- und Abfallklassifizierer in der Kreislaufwirtschaft – jeweils gegen hinterlegte Referenzlisten und durchgängig als Vorschlag zur Übernahme.

  • Emissionsfaktor-Vorschläge in der Treibhausgasberechnung
  • NACE-Code-Vorschläge bei der Anlage von Organisationen
  • Material- und Abfallklassifizierer in der Kreislaufwirtschaft (gegen hinterlegte Referenzlisten)
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KI-gestützte Datenvervollständigung

TEXTERSTELLUNG

Automatische Texterstellung für Nachhaltigkeitsberichte

Die Berichtsabschnitts-Erstellung und Narrativassistenz erstellen strukturierte Textentwürfe für alle zehn Offenlegungsberichte auf Basis der erfassten Daten – in ESRS-konformer Sprache. Alle generierten Texte können individuell angepasst und freigegeben werden.

  • Berichtsabschnitts-Erstellung und Narrativassistenz in allen zehn Offenlegungsberichten
  • ESRS-konforme Berichtssprache
  • Berichtssprache ist die aktive Oberflächensprache – KI-Narrative entstehen in allen 24 Sprachen glossargestützt
  • Individuelle Anpassung und Freigabe
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Automatische Texterstellung für Nachhaltigkeitsberichte

QUALITÄTSSICHERUNG

Plausibilitätsprüfungen und Qualitätssicherung

Die Vollständigkeitsbewertung je Bericht setzt das Verhältnis befüllter zu erforderlicher Datenpunkte ins Bild, die Plausibilitätsprüfung gegen den Vorzeitraum erkennt Ausreißer mit Warnschwellen und Bestätigungsdialog, und die Zielprognose projiziert die Zielerreichung jahresweise mit Erreichungswahrscheinlichkeit. So stellen Sie die Datenqualität sicher, bevor Ihr Bericht in die externe Prüfung geht.

  • Vollständigkeitsbewertung je Bericht aus dem Verhältnis befüllter zu erforderlicher Datenpunkte
  • Plausibilitätsprüfung gegen den Vorzeitraum mit Warnschwellen
  • Zielprognose: jahresweise Projektion der Zielerreichung mit Erreichungswahrscheinlichkeit
  • Datenqualität vor externer Prüfung sichern
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Plausibilitätsprüfungen und Qualitätssicherung

EMPFEHLUNGEN

KI-Empfehlungen und Analysen

Die KI unterstützt Sie von der Einrichtung bis zur laufenden Analyse: Die KI-Auswirkungserkennung identifiziert ESG-Auswirkungen basierend auf Branche und Unternehmenskontext, NACE-Code-Vorschläge klassifizieren Ihre Branche auf Basis der Unternehmensbeschreibung. Die Empfehlung der Konsolidierungsmethode unterstützt Sie bei der E1-Berichtsgrenze.

  • KI-Auswirkungserkennung: ESG-Auswirkungen nach Branche und Unternehmenskontext
  • NACE-Code-Vorschläge auf Basis der Unternehmensbeschreibung
  • Empfehlung der Konsolidierungsmethode bei der E1-Berichtsgrenze
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KI-Empfehlungen und Analysen

Begriffe auf dieser Seite kurz erklärt

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