KI-gestützte Unterstützung bei der CSRD-Berichterstattung mit KI-Funktionen in allen Phasen – von der intelligenten Datenvervollständigung über automatische Texterstellung bis zur automatischen Plausibilitätsprüfung. Den KI-Provider wählen Sie dabei pro Team selbst und mit eigenem Zugang – für effizienteres ESG-Reporting mit voller Datenkontrolle.
KI-GOVERNANCE
KI-Funktionen begleiten Ihr ESG-Reporting modulübergreifend: Wesentlichkeitsanalyse (IROs mit KI aus Ihren eigenen Daten entdecken, in allen zehn Themen), Datenerfassung (Emissionsfaktor-Vorschläge, NACE-Code-Vorschläge, Material- und Abfallklassifizierer), Berichterstellung (Berichtsabschnitts-Erstellung und Narrativassistenz in allen zehn Offenlegungsberichten) sowie Ziele und Analyse (Zielvorschläge, Zielformulierung und Maßnahmenformulierung, Artenrecherche, Standortempfindlichkeits-Narrativ und Entdeckung von Ökosystemabhängigkeiten). Den zugrunde liegenden KI-Provider wählen Sie selbst und konfigurieren ihn pro Team – mit OpenAI, Langdock oder einem OpenAI-kompatiblen Modell und Ihrem eigenen Zugang. So behalten Sie die Kontrolle darüber, wo und wie Ihre Daten verarbeitet werden.
DATENVERVOLLSTÄNDIGUNG
Die integrierte KI beschleunigt die Datenerfassung in Ihrem ESG-Reporting: Emissionsfaktor-Vorschläge in der Treibhausgasberechnung, NACE-Code-Vorschläge bei der Anlage von Organisationen sowie Material- und Abfallklassifizierer in der Kreislaufwirtschaft – jeweils gegen hinterlegte Referenzlisten und durchgängig als Vorschlag zur Übernahme.
TEXTERSTELLUNG
Die Berichtsabschnitts-Erstellung und Narrativassistenz erstellen strukturierte Textentwürfe für alle zehn Offenlegungsberichte auf Basis der erfassten Daten – in ESRS-konformer Sprache. Alle generierten Texte können individuell angepasst und freigegeben werden.
QUALITÄTSSICHERUNG
Die Vollständigkeitsbewertung je Bericht setzt das Verhältnis befüllter zu erforderlicher Datenpunkte ins Bild, die Plausibilitätsprüfung gegen den Vorzeitraum erkennt Ausreißer mit Warnschwellen und Bestätigungsdialog, und die Zielprognose projiziert die Zielerreichung jahresweise mit Erreichungswahrscheinlichkeit. So stellen Sie die Datenqualität sicher, bevor Ihr Bericht in die externe Prüfung geht.
EMPFEHLUNGEN
Die KI unterstützt Sie von der Einrichtung bis zur laufenden Analyse: „IROs mit KI entdecken“ liest, was Sie in preeco bereits erfasst haben – Unternehmensprofil und Branche, Standorte, Produkte und Märkte, Lieferanten und vorhandene IROs – und schlägt bis zu zehn Auswirkungen, Risiken und Chancen mit Angabe der zugrunde liegenden Datensätze vor; Bewertung und Wesentlichkeitsentscheidung bleiben bei Ihnen. NACE-Code-Vorschläge klassifizieren Ihre Branche auf Basis der Unternehmensbeschreibung. IROs mit KI entdecken steht in allen zehn Wesentlichkeitsanalysen zur Verfügung.
FAQ
Jedes Team konfiguriert seinen eigenen Anbieter in den Integrationen: OpenAI, Langdock oder einen frei definierbaren, kompatiblen Anbieter mit eigener Endpunkt-Adresse, jeweils mit eigenem Modell und Zugangsschlüssel. Ohne aktive Konfiguration blendet die Software sämtliche KI-Auslöser aus. Sie entscheiden also selbst, ob und mit welchem Anbieter im Team KI eingesetzt wird.
Ja. Je Funktion gibt es Abschaltmöglichkeiten sowie Aufruf- und Zeitbegrenzungen. Gestartet wird jede KI-Funktion über die einheitlich beschriftete Schaltfläche „Mit KI generieren“; eine dreistufige Fortschrittsanzeige zeigt, ob die Anfrage vorbereitet, der Inhalt erzeugt oder das Ergebnis gespeichert wird. Aktiviert werden die KI-Funktionen mandantenindividuell, also je Team.
Nein. Die KI-Funktionen sind durchgängig als Vorschlagsfunktionen angelegt: Ergebnisse werden zur Übernahme angeboten und lassen sich vorher prüfen und bearbeiten. In der Wesentlichkeitsanalyse gelten übernommene Vorschläge als ungeprüft und müssen vor der Aktivierung geprüft werden. Die Arbeit gelingt mit KI und Ihrem Team, die Entscheidungen trifft Ihr Team.
Wo eine verbindliche Referenzliste vorliegt, ordnet die Software deterministisch zu. Kritische Rohstoffe werden gegen die EU-Rohstoffverordnung abgeglichen, und der Abfallklassifizierer wählt Abfallschlüssel ausschließlich aus den 842 Einträgen des Europäischen Abfallverzeichnisses. Welche Angaben im Bericht noch offen sind, ermittelt die Anwendung selbst, nicht die KI.
Narrativabschnitte entstehen in der aktiven Oberflächensprache, die Vorschläge der Wesentlichkeitsanalyse in der Arbeitssprache des Teams. Die Oberfläche ist in 24 Sprachen verfügbar. Alle Abschnitte eines Berichts lassen sich über eine Schaltfläche gemeinsam erzeugen; schlägt eine Erzeugung fehl, zeigt der Abschnitt das an und bietet einen neuen Versuch. Exporte enthalten nie einen Fehlervermerk.
preeco | nachhaltigkeit enthält über 30 KI-gestützte Funktionen in 13 Funktionsfamilien. Dazu gehören die Entdeckung von Auswirkungen, Risiken und Chancen in allen zehn Wesentlichkeitsanalysen, Berichtsabschnitte in allen zehn Offenlegungsberichten, Ziel- und Maßnahmenformulierungen, NACE-Code- und Emissionsfaktor-Vorschläge, Artenrecherche und Ökosystemabhängigkeiten sowie Material- und Abfallklassifizierer.
Vereinbaren Sie ein unverbindliches Beratungsgespräch und sehen Sie die KI-Funktionen von preeco | nachhaltigkeit in Aktion.